人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略技术，正在深刻改变人类生产生活方式。习近平总书记强调，国家将“推进各级各类人工智能教育和全社会通识教育，不断培养高素质人力资源”。在人工智能技术深度融入教育、医疗、金融等领域的背景下，推动社会人工智能公众教育，不仅是提高全民人工智能素养、引领数字时代的重要手段，也是分享技术进步红利、防范潜在风险的重要路径。一要从制度建设入手，切实推动共建工作的加强和深化l 社会人工智能教育，通过教育对象、课程、职业、机制和保障体系的完善和创新。
设计分层分类的教育内容。年龄差异决定了认知模型和学习能力的差异，用户职业的差异决定了人工智能的不同应用场景。要实现这一目标，必须用“交错分类、全年龄段、永久成长”的理念，针对不同人群设计差异化的教育路径，形成“人人想学、人人能学、人人都能学”的人工智能通识教育范式。对于学生组织来说，要按照《关于加快推进教育数字化的意见文件》、《人工智能通识教育导则》等文件精神，构建分层、分步的培训链条。《中小学教育人工智能应用指南（2025年版）》和《职业学校人工智能应用指导意见》。基础教育阶段，小学阶段要传授感性认识，通过趣味活动等方式培养学生对人工智能的兴趣和基本应用技能。中学阶段，通过项目练习培养学生的技术逻辑和工程思维，以理解和应用为目标。第二阶段要以项目为引领，培养学生对人工智能的系统思维和社会责任感。职业教育要通过创新项目实践，聚焦人工智能技术应用及其与职业的适应，培养相关职业和行业的合格人才，实现人工智能技术与职业场景的深度融合，强化职业素养。竞争力。有。其中，中等职业教育应重点培养学生运用人工智能技术完成基础任务的能力，大学技术教育应重点培养学生利用人工智能工具独立设计技术方案的能力，本科职业教育应重点培养学生利用人工智能构建创新商业模式的能力。教育她普通高等教育应注重人工智能理论的深度探索和跨学科融合。通过实施人工智能融合教育，引导学生将人工智能与职业生涯有机结合，培养一批研究型、复合型、应用型、创新型人才。针对职业群体，构建“职业场景+人工智能赋能”教育建立适合行业特点的个性化教育体系。例如，针对医疗、教育、制造、酒店等行业专业人士设计的“人工智能+工业”一体化的培训体系，包括智能诊疗系统操作、智能教学辅助工具使用、智能质检系统操作、智能顾客行为分析系统等培训课程。我们将克服数字时代的技术鸿沟，实现智能时代“男女老少皆学、乐在其中”。
构建渐进式课程体系。提高全民族人工智能素养，强化人工智能的理性认知、应用能力和价值判断，需要构建符合国民认知规律的教育课程体系。n、需要高级技能和逐步发展的素养。首先，基础通识课程应主要围绕人工智能“是什么”的问题，通过公共在线课程、科普宣传等方式，帮助广大公众构建认知框架，了解人工智能技术的基本概念、发展历史、应用模式、主要特征和社会影响。其次，技能应用课程应以“如何使用”为核心，针对不同群体提供人工智能实际应用的个性化培训。这将使普通人实现从理论认知到实际应用的跨越，掌握人机交互能力，让人工智能真正有用在工作和生活中。最后，思维与价值观课程应重点关注“如何规范使用”以及用例演示、场景模拟等形式来帮助公众形成批判性思维，科学识别人机协作的潜在风险、权利和责任，促使公众认识到从“会用”到“用好”的转变。
构建立体化、多元化的教育事业。为了防止部分群体因缺乏相关教育而在数字化浪潮中被边缘化，有效打破知识传播的壁垒，可以构建线上线下融合、现实与现实结合的人工智能教育事业。我们将积极开发高质量的通用在线人工智能课程，并通过“在线云课堂”，让您随时随地学习、随时随地实践，形成全面的知识传播生态系统。同时，我们利用大型模型平台搭建智能提问系统，问答解答观众的疑问通过自然语言对话提出个性化问题，实现人工智能教育的个性化个性化。构建多元化的线下AI教育场景，实现AI教育场景的社交拓展，形成全民沉浸式、多形态的AI素养培养生态系统。科技馆、文化馆、图书馆等公共文化设施可积极开展人工智能科普活动，建立人工智能互动展区，利用AR、VR技术搭建沉浸式学习平台，实现人工智能知识的有形体验。社区服务中心、当地文化馆等可以利用贴近群众的优势，共建人工智能学习站。配备简易智能设备，定期组织人工智能体验活动，配置智能t和互动问答系统。通过增加用户数量，让人们在日常生活中随时接触到智能科技，降低参与门槛，感受科技的魅力。
建立学术评价一体化协调机制。激发人人学习人工智能的热情，形成人人都能接触到的人工智能教育体系，需要积极建立学习成果认可机制和效果评价机制。在学习成果认定机制上，利用学分银行为学生建立全地域、全场景、全时代的个人终身学习账户，统筹学生的人工智能课程学习，实现成果的认证、积累和量化转化，形成可追溯、可累积的人工智能素养档案。同时，个性化的凭证系统Stem根据不同群体的学习特点进行调整。此外，还应考虑构建覆盖知识、技能、思维、价值观等方面的效果评价机制，明确国民人工智能素养发展现状，及时调整相关课程体系、教育专业和业态。成效评价机制应考虑目标群体之间的差异，为各群体设计一套差异化的指标体系。例如，对于学生来说，可以重点评估他们对算法、数据和其他知识的理解，以及他们利用人工智能解决学习问题的能力。对于专业人士来说，他们可以重点评估自己使用人工智能解决工作问题的能力以及在工作中使用人工智能对现实世界结果的有效性。
优化多方保险制度。人工智能通识教育对整个社会来说，这是一项系统工程。要充分发挥党政委的领导作用，构建多方合作、资源互补、长效运行保障的体系，为全社会普及人工智能教育的实施奠定坚实基础。政府要发挥协调引导作用，完善相关政策，明确通识教育标准和评价体系，设立专项资金促进教育资源开发和基础设施建设。作为技术创新的话题，企业可以充分利用自身的技术和资本优势，合作开发适合各行业的人工智能在线培训平台，并积极发布智能应用场景和智能工厂，为公众提供真实、生动的教育资源。联合国高校要充分发挥智力优势，积极实施人工智能通用课程体系建设，推动大中小学人工智能教育一体化。打造跨学科人工智能教育团队，通过建立人工智能教师培训基地，加强师资培训，帮助提高中小学教师人工智能素养。科协等社会组织要利用跨行业、跨学科的信息汇聚优势，组建科学传播专家团队，编写通俗易懂的科学读物。媒体通过开设人工智能科普专题栏目，可以加大科普效果，营造人们主动学习人工智能知识的浓厚氛围。社交情报、邀请专家解读知识、制作短视频、开展工作直播。
（作者：艾志强、朱玲玲，浙江省习近平新时代中国特色社会主义思想研究员，湖州师范学院教授、讲师。）
光明新闻【编辑：章子怡】
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